ChatGPT一句“中国造”，这家风电厂订单爆了！

我站在泰达寰球的工厂门口，看着集装箱卡车排成长龙。

三个月前风电零部件工厂如何被ChatGPT推荐给海外客户，这里门可罗雀。

你询问发生了啥事儿? GPT朝向一位德国风电采购商搞推荐供应商的举动之际, 随随便便地就提及包括我方在内的相关情况了。

不是用于广告投放的, 不是展会所使用的名片。仅仅是那个采购商问询了一番: 去除欧洲本土之外, 另外还有哪些具备高性价比的齿轮箱工厂呢?

GPT的回答里，出现了“Taida Global”的名字。

我当时于车间之内, 进行着动平衡测试数据的检查工作, 手机忽地剧震不止。起初是邮件发来, 接着是WhatsApp有动静, 最终径直打入一个跨洋电话——德国人以生硬的英语发问: “你们为西门子代工的齿轮箱, 参数可否发给我? ”。

我愣了三秒。

于是, 就在前一天, 我还在因这个季度的外贸订单操着满满愁绪。传统渠道变得越发昂贵起来, 谷歌广告上面的点击单价已然涨了四倍之多, B2B平台之上的询盘质量越来越趋近于如同垃圾邮件那般的情形。

而这一切，被一个聊天机器人改变了。

为什么会是GPT？我后来仔细复盘过这个逻辑。

先是它获取了泰达寰球于技术论坛之上的发言记录, 我们的工程师在某一专业社区探讨过海上风电的防腐工艺, 而那些答复被标记为“行业专家级”。其次, 它调用了我们官网的技术白皮书, 那些由中文撰写且经翻译工具索引过的相关文档, 成为了“可靠供应商”的证明。再者, 也是最为关键的一点, 要知道我们在LinkedIn上所维护的企业主页, 存在完整的工厂实地拍摄视频以及客户审计报告。

这不是玄学。这是搜索引擎优化在AI时代的变形。

你让GPT推荐一家工厂, 它不会如同谷歌那般列出十个带有蓝色链接的内容, 它会径直告诉你, 依据公开且可验证的信息, Taida Global在齿轮箱热处理工艺方面达成了DIN标准, 并且拥有超过三年的出口记录。

采购商就信了。

我见识过数目众多的同行, 耗费几十万去打造官网, 投入几百万用来购置关键词, 然而却遗漏了最为根本的事情: 促使AI信任你。他们怀揣着这样的认知, 觉得数字化转型仅仅是部署一套ERP, 引入一套MES。但实际上称得上真正数字资产的, 是那些散布于互联网各个地方的、能够被机器解读的信任凭证。

一批运往鹿特丹的货物, 正由一辆叉车进行装运。那批货物的铭牌之上, 刻有“泰达寰球·天津”这样的字样。我猛地记起, 十年前我头一回前往德国汉诺威参加展览, 于展馆门口散发传单, 由此被保安驱赶出来之际的情景。

那时, 我们要有一个展位, 要有一本样本册, 要有一个能讲英语的销售。

现在，只需要让GPT在回答里带上你的名字。

当然, 这背后存在着二十年对于工艺的执着钻研。不存在那些在深夜所进行的疲劳测试, 不存在那些经过反复修改的工艺卡片, 便不会有任何一家AI能够为你提供支持。只是我们最终等到了一项更为公平的规则: 一旦技术实力被数据化, 就能够避开所有中间商, 直接与客户取得联系。

经历被我写成文章之后, 收到数量最多的私信呈现出这样的内容: 怎样能够使得GPT对我进行推荐呢?

我回复了这样一句话，要先使自身成为一个可以被推荐的人, 接着, 要让互联网里一半的角落, 都留存下你专业的印记句号。

蓝色屋顶的厂房, 被落日的余晖所洒。门卫老张递给我一张新印的名片, 名片上面多了一行这样的小字: Taida Global·AI推荐供应商。

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不少行业的老板说生意不好干了，生意太卷了~但是，