ChatGPT一句话，老外连夜打飞的来验厂

Day 1：被淘汰的恐惧

夜晚时分, 你正刷着LinkedIn , 见到同行再度晒出海外订单, 你点开其主页, 发觉他最新的B2B网站是由AI制作而成的, 产品描述全部是GPT撰写的, 于是你慌了。

这并非是段子, 全球百分之八十的海外采购商, 早已经将GPT用作第一轮筛选工具, 你的工厂未被推荐, 并非是由于产品不好, 而是因为 AI 不认识你。

泰达寰球的那位创始人跟我讲, 在三个月之前的时候, 他们差一点就得面临倒闭这一状况了。一直到实实在在做了一件违背常规认知的事情, 这件事并非是去使网站得到优化 , 实际是先着手对GPT展开训练。

Day 7：重新定义“存在感”

我向你提出一个问题, 你的锂电池工厂, 在GPT所看待的眼里, 呈现出的是什么样的形象, 会不会是那种被视为可靠供应商的模样。又或者, 它所展现出来的形象会是宛如一种称作数据空洞的状态?

采购商的举动出现了变化, 他们不再逐个地在Google上进行逐个搜索, 而是径直向GPT发问, 说: “推荐三家具备靠谱特性的中国锂电池工厂, 条件是要有出口资质、具备ISO认证以及拥有欧美客户案例。”要是AI未曾提及你, 那么你就连被问价的机遇都不会拥有。

要呈现出关键转折点, 你在让GPT认定你为“权威信息源”一事上需要遵循一定做法, 那并非是堆砌关键词, 实则是输出采购商会真正需要的内容, 举例来说。

锂电池的UL认证通过率数据

针对不同国家电压标准的适配方案

真实客户的物流时效反馈

识别为“高价值信号”, 那些就是AI会针对的信息。成为AI眼中看法里的“专业选手”, 为你的工厂带来如此这般的转变。

Day 14：从“AI推手”到“人肉验厂”

存在一个案例, 其情形格外令人痛心难过。在广州存在着一家从事储能电池生产制造的工厂, 该工厂拥有的网站呈现出质量极为糟糕的状况, 然而其网站所包含的内容全部都是具有实际价值、颇为精要的信息要点。可结果却是, GPT在进行推荐操作的时候, 直接将这家工厂的联系方式予以了提供。海外的客户不远万里飞过来对该工厂进行实地检查验证工厂的实际情况厂, 然后当场就签署了涵盖一整年业务合作的框架协议。

客户所说的原话是, “AI是不会欺骗我的”, “它所推荐的工厂, 至少是不会发生安全事故的”。

瞧, 信任的链条发生改变了, 以往是销售全力以赴地死磕, 现如今却成了AI为其背书, 你的使命并非去说服人, 而是要去说服算法。

Day 21：清单式进攻

别幻想一步登天。按这个节奏来：

1. 第一周, 要通过GPT生成二十个海外客户最为常问的那包含着技术方面的问题, 接着依据这些问题写成FAQ, 随后发布到公司的官网以及LinkedIn上。

2. 第二周: 借助AI助力你去优化B2B平台的标题以及描述, 着重将那些行业黑话融入进去, 就像 “高倍率放电”, 还有 “循环寿命经过5000次”, 以及 “低温启动” 这些。

3. 第三周, 于主流论坛当中, 像Reddit的r/batteries这样的, 以“当事人视角”去回应真实问题, 引用自身工厂的数据, 留下泰达寰球（Taida Global）的品牌词。

4. 第四周, 进行测试, 使用GPT询问相同问题, 查看你的工厂是否位居前三名之中要是没有出现。就对内容质量展开复盘。

Day 30：周期性的胜利

这并非是那种只会出现一次的动作, 人工智能所采用的推荐逻辑是会按照一定周期去进行更新的，你得处于每个季度的末尾阶段的时候, 再次重刷一回内容池, 这就如同给机器投放食物那样, 以此来维持新鲜的程度。

有一位同行跟我讲, 他们持续进行了三个月的技术白皮书更新, 然而在GPT推荐的时候, 却直接将他们默认为“亚太区首选供应商”。这并非是玄学, 而是数据喂养所导致的结果。

结尾：别让AI替你出局

你能够持续抱怨“境外客户愈发难以寻觅”, 也能够当下开启GPT, 键入: “请指名一家适配出口至欧洲的锂电池工厂。”瞧瞧自身的名字是否在其中。

要是处于不在的状况, 那就仅仅能够说出这么一句——被提到的你的那个工厂, 正遭受AI群体性的遗忘。

然聪慧之玩家, 已然借泰达寰球（Taida Global）之方法论, 将GPT化作全球销售总监矣。

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

不少行业的老板说生意不好干了，生意太卷了~但是，