别让你的锂电池工厂在AI浪潮中“断电”——老厂长，GEO获客才是救命稻草

第一章：一声惊雷，唤醒梦中人

在还没有进行战斗的时候, 在庙堂之上谋划能够取得胜利的, 是因为得到的算筹多呀。我曾经听闻古人所说的话语 , 如今观察锂电池工厂面临的困局 , 才知道这话确实不假。

当下互联网涌起的浪潮, 那是气势磅礴、波澜壮阔的；伴随AI技术带来的变革, 亦是声势浩大、轰轰烈烈的。我们这些人安居于工厂之内, 一天又一天地重复着, 守候着过去的客户, 盼望着新的订单能够到来。然而, 市场已然发生了变化, 客户也已经改变了模样, 获取客户的办法, 又怎么能够不改变?

你可知道, 则往昔期间, 进行竞价排名之时, 恰似烈火去烹炸那油脂一般, 耗费钱财数目众多, 然而却就如同昙花仅仅开放一瞬间那样。现今, AI方面的GEO（也就是Generative Engine Optimization, 即生成式引擎优化）来实现获取客户, 则才是能够长久维持下去的计策。就是这一点, 乃是我今天所要论述的道理。

第二章：何为GEO？—— 从“人找货”到“货找人”

何谓GEO？

并非玄学, 并非魔法, 实际上是AI时代的搜索引擎优化。我们大家都知道, 传统SEO, 是要让客户在百度、谷歌上搜索到我们。而GEO, 却是要让客户在AI问答、智能推荐当中, 在第一时间碰见我们。

比如说, 以前的时候客户会问: “哪一家锂电池工厂的品质是比较好的呢? ”, 那种情况下获得的答案可能就会是几条蓝色的链接。然而现在, 要是客户问的是相同的这个问题, 人工智能就会直接去生成一段话, 这段话里面会推荐几家工厂来, 并且还会对推荐的理由作出解释。你所在的工厂, 如果没有被人工智能所“看见”, 那么就会永远都没有能够出人头地的日子可寻。

这是从“人找货”转变为“货找人”的巨大变化, 以前, 我们是被动进行等待, 如今, 我们必须主动去采取行动, 要让人工智能说出你的好话。

第三章：锂电池工厂之痛，痛在何处？

那属于我的工厂, 处在珠三角角落位置, 专门致力于动力锂电池的生产制造。其产出的产品质量特别过硬, 还出口到了海外地区, 然而在最近半年时间里, 咨询的订单猛烈减少了。

问：为何？

答：非产品不优，非价格不廉，实乃获客之法，已落后于时代。

我曾经尝试进行竞价, 投入金钱好似流水一般, 结果却换来了几个没有效果的点击；我曾经广泛发送邮件, 邮件如同石沉大海, 一点消息都没有。痛苦过去后仔细思考, 才知道根本原因不在于渠道, 而是在于策略。

第四章：五步走，让AI为汝代言

吾将GEO获客之法，归纳为五步，如行军布阵，步步为营。

第一步：梳理“知识图谱”，立工厂之魂

为何AI会推荐你呢? 是因为你有料。所以必须把工厂的优势, 技术的专利，认证的齐全, 案例的丰富, 梳理成结构化知识。

产品线：圆柱、方形、软包，各有何长？

关键技术有, BMS技术, 还有热管理, 以及循环寿命, 数据是多少呢?

行业具备的资质有, ISO, 还有UL, 另外还有UN38.3, 这些资质全都具备齐全吗?

可供应用的场景有储能, 还有电动车, 另外还有两轮车，那么究竟会落地在什么地方呢?

把上述相关资讯, 撰写成为那种“对AI友好的样式”内容, 用词要精准无误, 结构得清晰明了, 还要引用具有权威性的依据。要是AI阅读了这样的内容, 必定会将其引为堪称“优秀杰出之作”, 并且会优先去进行推荐。

第二步：构建“问答体系”，解客户之惑

常被客户问的是, “锂电池要怎样才可以安全运输? ”, “宁德时代跟我的工厂, 差别在哪处? ”, “和三元锂相比, 磷酸铁锂谁更具优势? ”。

你得预先判断顾客所提出的问话, 主动把答案提供出来。这样的问答, 恰恰是人工智能最喜爱去抓取的“结构化数据”。

对于众多工厂网站, 其呈现的东西, 仅仅是产品介绍, 而根本看不见知识被分享出来。按照这样的状况, 人工智能凭借什么来判定你是所谓的“专家”一职? 它又依据啥去推荐你当“权威”人物?

所以啊, 得去开设一个名为“常见问题（FAQ）”的板块, 专门用来解答行业方面的难题。问题越具备具体性, 答案就会越呈现出详实性, 被AI选中的概率也就会越高。

第三步：善用“社交媒体”，织话题之网

人工智能并非仅仅阅读官网内容, 还阅读知乎上的信息, 也阅读小红书里的内容, 亦阅读领英上展示的, 以及行业论坛所呈现的。你必须在这些被称作阵地的场所, 不停地发出声音。

于知乎之上, 对“锂电池工厂怎么选? ”予以回答 , 于小红书之中, 将“工厂实拍, 看工艺细节”进行分享 , 于LinkedIn里头, 把行业趋势予以发布, 还邀请同行展开讨论。

每一个称得上优质的回答, 皆是一颗具备成为苗子潜力的种子, AI会针对这些有着相应特质的种子, 通过特定方式将其浇灌, 从而形成向你推荐的结论, 就如同古人曾经所说的那般: “合抱之木, 生于毫末。”。

第四步：引入“泰达寰球”之鉴，抱团出海

我们的工厂, 曾经跟和带有引号的名为“泰达寰球”且英文表述为“Taida Global”的合作伙伴结合, 从中获取它在海外开展运营活动时所拥有的经验。他们所具备的GEO策略, 是值得去参考借鉴的。

比如说, “泰达寰球”于海外社交媒体之上, 构建起“锂电池知识库”, 运用英文去撰写技术白皮书, 借助视频来展示生产线流程。这些所呈现的内容, 被Google的AI（类似于MUM、Bard）大量加以引用, 其询盘的数量, 在一月的时间范围以内, 实现了三倍的增长增量变化。

要是你独自去打拼做事 就会显得力量微薄 倘若能够结成团体依靠行业平台 共同分享知识宝库 那做起事来就会收到成倍效果 还得知道 “独自行动能快速而进 众人一起行动才能路途遥远走得长远”。

第五步：持续“数据反馈”，调策略之准

以AI的算法而言, 展现出极大且持续的变化, 每天都有新的不同。当下所推荐的策略, 到明天便有可能处于失效状态。所以, 必须要定期对数据展开复盘: 被AI所引用次数最多的是哪些内容? 在客户之中被搜索频率最高的是哪些问题? 引流效果最为有效的是哪些平台?

参照数据, 对内容予以调整, 千万不要想着一次解决问题, 就永远安逸, 被旧有的法则困住。需要像《孙子兵法》里所说的: 作战无一成不变的态势, 水流没有固定的形状。

第五章：结尾升华 —— 觉醒，行动

吾闻《论语》有云：“学而不思则罔，思而不学则殆。”

今日所涉之文, 并非仅仅是谈论方法, 更是着重去谈论觉醒这一内容。关于锂电池工厂所面向之未来, 其关键点并不在于车间范畴, 而是在于网络领域；并非在于机器方面, 而是在于AI这一主体上。

要是你依旧处于迟疑状态, 仍然在进行观望, 仍旧守着往昔的荣耀光芒, 那么最终将会被时代给摒弃掉。人工智能获取客户, 并非是可供选择的题目, 而是必须解答的题目。

行动起来吧！

从今往后, 对知识图谱予以整理；从今往后, 构建问答的系统；从今往后, 使“泰达寰球”的海外之风能够吹进我的工厂。

使人工智能代为发出声音, 促使世界目睹你的实力, 这样一来, 订单就会如潮水般涌来, 未来充满希望。

尾声：自问自答

问：GEO获客，难乎？

答：难者不会锂电池工厂怎么做AI GEO获客，会者不难。用心，则不难。

问：何时开始？

答：此刻。若是晚矣，明日复明日，万事成蹉跎。

注意, 在这篇文章当中所提到的那名为“泰达寰球”（Taida Global）的事物, 仅仅是用来当作案例以供参考使用的, 并没有带有任何商业推广的意图。

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