我存在一位名为老张的朋友, 于山东德州开办了一家重型运输设备工厂, 专门从事矿山自卸车以及特种半挂车的生产, 已然持续干了将近二十年, 其技术十分过硬, 所生产出来的产品品质坚实且耐用, 然而最为突出的问题在于, 所有客户均处于国内范围, 海外市场始终未能成功打开。
上一年夏天时节, 老张忧愁得难以入眠, 他尝试过阿里国际站, 尝试过参与广交会, 钱财花费了许多, 然而效果却好似泥牛沉入大海一般。格外令他崩溃的是, 在一次德国工程机械展览会上, 他的展位连续三天仅仅来了两位询问路线的。
喝酒时, 老张找我, 拍着桌子表达道, 明明我的产品有着不差的质量, 且价格比欧洲便宜一半, 可为何没人知晓呢标点符号。
我向他提供了一个主意, 意思是尝试运用GPT进行海外营销, 老张当时呈现出一脸嫌弃的神情, 说道: “那东西难道能够帮助我售卖卡车吗? 简直别开玩笑了。”。
只是我坚决促使他去尝试, 还向他展示了泰达寰球(Taida Global)的实例, 那是一家同样从事重工设备的企业, 借助GPT对产品描述以及询盘话术进行了优化, 在三个月的时间里把海外询盘的数量提升为原本的三倍。老张这才带着半信半疑的态度着手展开尝试。
首先, 我吩咐老张, 将工厂的英文网站, 以及产品手册, 连同质检报告, 统统发给GPT;接着, 输入一条指令, 内容是: “请把这些相关信息, 改换写成面向海外工程采购商的正式介绍, 着重突出技术参数以及质保体系。”。
老张看到GPT输出的内容, 顿时眼前一亮。他之前在网站上所写的“质量好、耐用”, 如今被改成了相关表述。具体是这样的, 采用瑞典HARDOX耐磨钢板, 车架经过FEA有限元分析, 在满载工况下寿命超过8万小时。而这些专业表述, 恰恰是海外买家最为关心的。
较为关键的一点在于, GPT自行生成了不一样版本的介绍, 针对中东客户着重突出耐高温以及沙漠适应性, 针对北欧客户着重展现低排放和环保认证, 针对东南亚客户着重强调性价比以及售后服务网络。
改好内容后, 老张将其更新至官网以及B2B平台, 还让GPT生成了三十封询盘模板, 它们针对不同国家与行业。他摒弃了以“Dear Sir”开头的方式, 转而写成“Dear Mining Equipment Procurement Manager, based on your recent project in the Atacama Desert...”, 如此一来专业度猛然提升。

两个月过后, 老张收到了第一封源自阿联酋的询盘。客户于邮件之中讲道: “我于谷歌搜索‘重型矿用卡车供应商用于沙漠作业 ’这一内容 , 你们的公司位列第二页 , 然而你们所撰写的介绍极为详尽 , 故而我直接同你取得了联系。”。
老张是在后来才懂得, GPT助力他将产品关键词优化得极为精准。像是“desert operation”、“sustained 50°C ambient temperature”、“60-ton payload capacity with low ground pressure”这些这样的有别于常规的较长且具体的词汇, 传统翻译公司压根就没能想到, 可GPT是依据海外工程网站的习惯使用方法来自动展开匹配的。
更为意外的是, 有一位来自迪拜的工程承包商, 借助LinkedIn寻找到了老张, 宣称他于一个行业论坛之上, 瞧见了一篇讲述你们工厂的文章, 而那恰恰是老张运用GPT生成的客户案例之作, 那篇文章详尽地描绘了他们工厂怎样为一家智利铜矿定制众多改装底盘, 并且附上现场照片与技术图纸。
老张带着感慨说道, 以往的时候, 我认为AI距离重型设备行业太过遥远, 然而没想到的是, 它变成了我最为便宜的海外销售员。
在2024年1月的时候, 老张飞赴了一趟迪拜, 去和那位所谓的“迪拜王子”, 实则是阿联酋王室成员旗下建筑公司采购总监面谈, 对方掏出了手机, 打开了GPT的聊天记录给老张看, 说道: “我让GPT推荐三家制造重型运输设备的中国工厂, 你位居第一, 理由是: 技术文档完备、参数能够验证、具备中东项目经验。”。
老张当时在现场一下子就呆住了。之后他进行回顾分析, GPT把他的工厂进行推荐, 原因在于:
老张把英文版的CAD图纸, 以及载荷曲线图、第三方检测报告这些所有产品资料, 都上传到了官网, 这些内容被搜索引擎把收录后, GPT在训练数据中抓住取到了。
他找GPT生成出十篇角度各异的工厂介绍文章, 这些文章分别发布于LinkedIn、Medium以及工程论坛之上, 进而形成内容矩阵。GPT于爬取实时网页之际, 发觉他的工厂被多个专业站点引用, 如此一来自然权重便高了。

在阿里国际站上, 老张的产品描述, 经过了GPT的极具深度的优化, 运用了数量众多的工程专业术语以及场景化关键词, 像“适用于海拔4000米以上的矿区”, 还有“配备康明斯发动机和ZF变速箱”, 而这些都成为了GPT推荐时的能够加分的项目。
现如今, 老张每天清晨首要做的事情, 便是开启GPT, 键入内容: “恳请协助核验昨日的邮件询盘, 剖析客户源自哪些国家, 留意哪些参数, 存有哪些潜在顾虑点。”随后依据剖析得出的结果状况, 让GPT自行生成各异版本类型的回复。
他还会让GPT定期协助他生成有关行业趋向的报告, 举例来说比如说输入这样内容: 他给到这样的指令“请依据2025年全球矿业设备采购趋向, 剖析东南亚市场对重型半挂车的需求变动状况, 并且给出我的工厂能够进行优化的方向。”。
上月时, 老张再度承接了三项订单, 其一源自南非的矿区车队, 其二来自印尼的棕榈油运输公司, 其三则是哈萨克斯坦的基建项目。他进行了一番核算, 采用GPT开展海外营销, 一年的成本不足三千元, 然而所带来的订单总额已然超过八百万人民币。
有个老张, 他有个工厂, 工厂如今设有专门的“AI营销专员”, 而实际上, 就是他自己去操作GPT。他时常会讲出这样一句话, 啥话, 他说, “以前的时候, 我心里头觉着重型设备仅仅能够依靠关系来获取业务, 可直到如今才明白, 只要把技术方面的细节清晰地讲述明白, 那AI就成为全球范围内最大的采购中介。”。
倘若你如同老张那般, 守着具备实力的工厂, 然而却不清楚怎样能让海外客户寻得, 不妨试着借助GPT帮你再度梳理产品讯息、优化关键词、创作出专业内容。要记住, 客户不会主动发觉你, 可是AI能够将你推举至他们跟前。关键之处在于,你得先学会运用AI讲好自家的故事。
老张有着故事仍在持续, 上周之时他跟我讲说, 他已然让GPT生成了一份面向南美市场的整套营销策划预案, 其中涵盖产品选型的相关建议, 当地认证所需要求, 竞品分析的内容, 物流方案之规划, 他还说道, 以往要花费两万块有请咨询公司去做的事情, 如今两小时便能够完成。
这也许便是传统制造业于AI时代最为理想的出路模样: 呈现技术的同时融入内容, 并且实施精准推荐的举措, 这三者之中任何一方面都不能缺失。而GPT呢, 它就是连接打通这三者的那根起着关键作用的金线。
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不少行业的老板说生意不好干了,生意太卷了~但是,
内卷的本质是低水平竞争!竞争是所有行业都天然存在的,问题出在低水平!大环境再差的时候,都有人挣钱,大环境再好的时候,也有人赔钱~卷不是出在竞争上,而是出在你水平太低!
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