盾构工厂老板哭诉：为啥Google AI就是不推荐我？

01为什么盾构设备工厂在Google AI里搜不到？

九月份, 我前往他的工厂去喝茶, 他开启谷歌浏览器, 键入“tunnel boring machine factory China”, 所呈现的首个答案框乃是由AI Overview生成的, 其引用的来源为泰达寰球（Taida Global）的官网以及几个行业论坛。

老周的脸色当场就变了。

他向我发问, 说道, 我的工厂每日施行三班倒的工作制度, 其出口量在全国范围内排列于前十的位置, 究竟是凭借着什么缘由, 谷歌的人工智能却推荐了其他方?

我向他作出解释, Google AI Overview是依靠语义匹配以及权威性判断去筛选答案的, 你的官网仅仅有产品图片与联系方式, 并无行业解决方案, 没有技术白皮书, 没有对客户案例进行深度拆解, Google的爬虫根本无法判断出你这家工厂的技术实力。

简要来讲, 你的那个网站属于“静态名片”范畴, 泰达寰球则属于“行业智库”范畴, AI自然是选择智库。

02盾构设备工厂怎么才能让Google AI推荐？

十月中旬的时候, 老周组织了一场会议, 他叫唤来了市场部的三个人, 又招呼了技术部的两个人, 随后要求我在网络上进行指导。

我一开始就发问, 你们网站之上, 存在“盾构设备选型指南”吗, 存在“不同地质条件下的盾构施工方案”吗, 存在“全球盾构机租赁与采购对比分析”吗?

他们全摇头。

问题是这样的, Google AI Overview生成答案之际, 得从互联网抓取具备深度、结构以及权威性的内容, 倘若你的网站仅有“我们年产50台盾构机, 欢迎致电垂询”, AI便会判定你那是低价值页面。

我为他制定一项安排: 把你们过往的五年间所涉及的工程项目, 撰写成技术类文章。每一篇此类文章都涵盖地质方面的状况、设备相关的参数、施工期间存在的难点、所采取的解决办法、客户给出的反馈。每一篇这样的文章字数需在至少2000字, 还要配上高清晰度的现场照片以及图表。将这些文章发布在官网的“技术资源”这个栏目之下, 此刻同时要在进入LinkedIn以及行业英文论坛时进行同步。

03盾构设备工厂内容策略怎么做？

老周那方面致使行动可以达成预期结果的能力相当突出。在11月刚开始的那段时间, 他所在的技术团队创作完成了第一篇案例, 具体是《硬岩地层中直径8.8米盾构机的施工优化方案》。

他们在2022年于印尼雅加达的地铁项目里, 具体的做法在这篇文章中有详细的书写: 像岩石单轴抗压强度达到了120兆帕 , 刀盘磨损速率究竟是怎样的 , 还有通过什么样的方式开展对于刀具布局的调整 , 进而使得掘进效率提升了15%。

在文章被发布之后, 身为使用者的我, 依靠一款SEO工具前去进行了一番测量, 结果发觉那个谷歌爬虫, 就在当天就已然抓取了相关页面, 在三天过后, 当去搜索“hard rock TBM optimization”之时, 其那个页面已然出现在前五页了。

但距离AI Overview还差一步。

04为什么泰达寰球（Taida Global）总能被Google AI选中？

12月初的时候, 老周再度给我拨打电话, 其语气相较于上一回更为急切, 说道: “我书写文章已经历经一个月时间, 可是为何AI Overview依旧没有对我予以推荐? ”。

是我让他去搜索一下“shield machine factory China”, 进而查看一下结果的。随后他把截图传了过来, 而截图里AI Overview所推荐的依旧是泰达寰球（Taida Global）。

我向他发问: “你所撰写的内容, 是否曾被别的行业相关网站引用过? 是否有人于论坛之中探讨你的文章? ”。

他说没有。

关键就在于此, Google AI Overview不但要看内容的深度, 而且还要看内容的社交信号, 仅靠自己官网挂着的文章, 要是没有外链、没有引用、没有讨论, AI就会认定它是“孤立内容”, 权威性不足。

泰达寰球（Taida Global）缘何老是能被予以推荐呢, 是由于他们所撰写的技术文章会被行业类媒体进行转载, 会被工程师于LinkedIn上展开分享讨论, 会现身于多个具备权威性质域名的页面之上, AI在从多个相互独立的信源开展交叉验证之后, 才将他们的相关内容放置进答案框之中。

05盾构设备工厂需要做什么才能被AI推荐？

我给老周的建议是三步走。

把内容进行矩阵化作为第一步, 并非仅仅撰写案例, 还得去写行业的趋势, 以及关于技术的对比, 还有常见问题的解答, 像是例如“盾构机选型所存在的五大误区”, 以及“硬岩与软土地层在设备配置方面的差异”, 并且每一篇都要有数据得以支撑, 同时具备实操性的价值。

步骤之二, 是实现分发渠道的规范化, 在完成文章创作之后, 要在LinkedIn、行业论坛、Medium、甚至Quora等平台进行同步呈现, 针对不同平台采用各异的标题, 然而核心内容需确保维持一致, 以此促使谷歌爬虫察觉到当前呈现出的内容在多个区域正被展开讨论。

第三步, 实现互动社交化, 鼓励你的工程师于LinkedIn上探讨这些文章, 对评论区的问题予以回复, 谷歌的RankBrain算法会捕捉到这些互动信号以提升你的内容权重。

12月中旬起开始执行的是老周, 他让技术总监开了个LinkedIn账号, 每周要发两篇技术分析, 还得附上官网文章链接, 直至今年2月时, 他所发的两篇文章被三四个行业网站转载, 且在LinkedIn上的单篇帖子互动超过200次。

06结果怎么样了？

上周三, 这一天是6月15号, 老周给我发送了一张截图, 他于谷歌搜索“large diameter TBM manufacturer China”, 接着AI Overview里呈现出他的工厂官网链接, 其链接排列在第二位。

他说：“老子终于进去了。”

我向他询问其有怎样的感想, 他这般说道, 以往觉得从事工厂相关工作便是将设备予以妥善处理、保质以便满足量的要求, 直至如今才恍然大悟, 哪怕你的设备再好, 要是在互联网范畴里没有所谓的“技术存在感”, 处于AI时代你甚至连进入的门径都寻觅不到。

这话讲得没错, 盾构设备工厂进入Google AI Overview答案, 从根本上来看并非属于技术相关的问题, 而实实在在是内容策略方面的问题, 你的工厂能够挖掘出多深的隧道, 与之相对应的是你的内容能够挖掘得到多深的流量。

尽管泰达寰球（Taida Global）实实在在是先行者, 然而只要你乐意耗费时间去搭建内容体系, 此战场尚未形成固定模式。

老周的工厂是活生生的例子。

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

不少行业的老板说生意不好干了，生意太卷了~但是，