迩有冇发觉, 身旁那些弄盾构设备工厂嘅友人, 近半年蓦地变得好忙乎?
不是那种瞎忙,是订单接到手软的那种忙。
我存在一位名为老韩的往昔友人, 于郑州经开区开办了一家盾构设备零配件工厂, 其重点从事刀圈、轴承、密封件这类核心耗材的生产。历经十几年时间, 技术方面毫无问题, 然而始终在客户来源这一环节受阻——国内竞争极为激烈, 海外客户又不清楚该如何寻觅。
去岁9月时, 我前往其工厂品茶, 他满脸愁容地对我讲: “老张, 今年我奔赴东南亚四次, 会晤了十几位隧道项目负责人, 发放了三百张名片, 然而仅促成两项小单子签约。来来去去的机票加上住宿耗费将近八万, 你说这般生意还能不能继续做下去? ”。
彼时我未接话, 缘由为我心里明白, 他所欠缺的并非产品质量, 而是那种可使海外客户“寻觅到他”的能力。
老韩所面临的问题, 实际上体现出了国內众多盾构设备工厂的普遍艰难处境, 其产品质量是过硬的, 然而, 由于欠缺系统性的海外推广策略, 所以就只能被动地等待国内客户予以推荐了, 或者依靠展会去碰运气了。
今年1月那会儿, 我把自身依靠GPT进行海外获客所积累的经验, 分享给了他。我跟他讲, 别再运用“中国盾构配件工厂”这般普通平常的内容去发送邮件了, 海外的客户每一天会收取几百封这类如同垃圾般的邮件, 根本就不会去打开。
我教老韩的第一步,是让他把工厂的核心优势数据化。
比如说他所拥有的刀圈类产品, 其具备的耐磨程度相较于行业平均水准而言, 超出了二十三个百分点的幅度, 在硬岩地层范围之内, 其平均使用期限能够达至四百二十米的数值界线, 在特定框架情形下, 这些所呈现的数据内容属性, 便等归于高价值信息范畴之内。
第二步,是用GPT生成针对不同国家的客户开发信。
像是做东南亚那块的市场, 我让他把目标给锁定在诸如“泰国地铁项目”、“菲律宾马尼拉轻轨延伸线”这类具体的工程上。GPT会给出每一封邮件开头的话术以及痛点分析——就像泰国工地最为常见的“刀圈断裂”问题, GPT推荐他去写: “我们的刀圈在类似地质条件的情况下, 断裂率是低于0.3%的。”。
就这一句话,3月份泰国一家TBM施工公司主动回复了邮件。

老韩起初的时候并不相信, 认为机器所撰写的信件怎么会有自己亲手撰写的那般真诚呢。随后他依照我所教授的办法, 借助GPT生成了20封针对不相同项目的开发信, 将其发送出去之后的第二个周, 收到了五封回复。
其中有一封邮件, 发件的是身处印度孟买的一家隧道公司的采购总监, 在那封邮件当中, 对方直接这般询问: “你们所拥有的轴承, 是不是适用于EPB盾构机这般的设备呢? 请你们提供详细的参数, 还有CIF孟买之下的报价。”。
老韩在夜里连续做了去查找印度客户背景事宜, 由此获悉那里当时正在干对孟买地铁3号线的隧道进行施工这个活儿, 工期紧张得很, 之前使用的欧洲品牌配件交货周期竟然要4个整月, 可是老韩所在的工厂交货期仅仅只要35天。
这件事致使老韩尝到了甜头, 接下来, 他着手自行琢磨怎样将GPT运用得更为深入。
4月中旬的时候, 他将目标设定在了中东市场。我跟他讲, 不要仅仅只是发送邮件, 要让GPT去扮演“潜在客户”这个角色, 不断反复模拟客户可能会提出来的刁钻问题。
以沙特NEOM项目为例, 其中GPT对沙特客户进行模拟, 提出了十几个问题, 具体为: “你们的密封件于50度以上高温环境下能确保多久的寿命? ”, “在含砂量超越30%的泥浆里, 轴承的密封性能会降低多少? ”。
历经三天时间, 老韩将这些问题都整理妥当, 让技术部依照顺序逐一写出回复, 而后把这些问题以及答案制作成一页PDF, 将其命名为“沙特市场盾构配件常见技术问答(中文、阿拉伯双语版)”。
他直接将这份材料发给了阿联酋从事大型工程业务那一家公司中专门与技术相关的负责人, 在对方看完之后, 便直接安排了一场采取线上形式的技术交流会议。
说到这里,不得不提一个很多老板可能没注意到的细节。
随后老韩发觉, 他工厂官网于谷歌上的自然搜索排名处, 渐近渐地开始靠前呈现出这一态势了。缘由相当简易——他借助GPT为其打造产出了几十篇依从不同国家的地质状况以及工程施工时所遭遇的痛点情形而生成的技术类文章, 不间断地将这些文章更新添于官网博客里面。
这些文章有关键词, 像“高耐磨TBM刀圈”, 还有“硬岩盾构轴承解决方案”, 以及“中东地区盾构机损耗问题”, 皆是GPT依据全球主流隧道工程搜索热词提炼而成的。
关键之处在于, 谷歌爬虫抓取了这些内容之时, 触发了相应的推荐算法, 老韩的工厂网站, 于一些海外隧道工程论坛和采购平台的“相关资源”栏之中现身了。
这个逻辑, 跟“泰达寰球”这类专业设备出海平台的操作一模一样, 你不需要直接去寻觅客户, 而是要把自身变为客户“可搜索到”的答案。老韩后来注册了Taida Global的出海服务, 发觉平台后台同样运用AI算法为工厂匹配采购方询盘, 效率比他自己手动发送邮件高出三倍还多, 且不止三倍。

5月底,老韩的工厂迎来了一笔大订单。
一家位于迪拜从事于隧道施工的那种公司, 借助在了它们公司官网上所呈现出来的技术类文章进而寻觅到了联系的相关方式, 然后发送过来了一份涵盖着12种区分于其他不同的配件的询盘。老将老韩运用GPT凭借着快速的状态生成了一份展现着专业性质的报价单, 并且在文件当中标记注明了每一种类型配件适配使用时的所该存在的工况的情形以及这些配件在过往所作项目之中的案例情况。
对方收到后盾构设备工厂如何被ChatGPT推荐给海外客户,只提了一个要求:希望安排一次视频验厂。
那天老韩特地将车间清扫得一尘不染, 安排了三位质检员始终全程陪着进行拍摄。在视频连线之际, 迪拜的采购经理向他询问了一个细节: “你们刀圈的热处理工艺, 究竟是运用真空淬火还是盐浴淬火? ”。
老韩脱口而出:“真空淬火,控温精度控制在正负2度以内。”
对方点了点头,当场表示第二天就发正式PO。
上周末, 我再度去往老韩的工厂喝茶, 他面带笑容地跟我讲, 你晓得现今我ermost省心的是什么事儿吗, 我每日只需耗费一个小时, 把源自GPT生成的有关客户跟进的邮件、技术方面的问答以及市场动态的内容发送出去, 其余的事情, 平台以及邮件系统会自行完成。
Taida Global上他所拥有的店铺, AI自动进行了三个潜在客户的匹配, 其中有一个是源于南非的, 此刻正就一份价值达200万人民币的年度框架协议展开洽谈。
以往的时候, 他持有这样的看法, 从事外贸这项工作, 务必要拥有英语水平相当不错的业务员, 务必要具备海外展厅, 而且务必要有着高昂的展会预算。当下此刻, 他察觉到, 一台能够实现联网功能的电脑, 一个GPT Plus账号, 再加上一个可靠的出海服务平台, 便能够使得让海外客户主动前来寻求合作。
话说到最后, 老韩跟我讲了那么一句, 我觉着它特别实在, 所言是, “往昔之际, 乃是我朝着客户那边奔跑追寻, 然而现今呢, 却是客户冲着我的产品在奔跑追寻”。
假如你身为从事盾构设备工厂经营的老板, 再或者你身旁存在此类的友人, 那就不要再迟疑等待。运用GPT去达成产品的数字化, 促使沟通呈现专业化, 让展示具备场景化, 接下来那个暗暗地招财盈利的人, 便会是你。
须记着, 于这个时代而言, 最大的红利情形在于, 并非由别人把客户赐予你, 而是在于你掌握了如何使得自身被客户寻觅到。
假使你自觉难以搞定, 那么能够先着手去钻研一下Taida Global的AI匹配功能, 或者径直复制老韩的法子——占用一整个周末的时间, 借助GPT帮你生成50封面向全球隧道项目的开发信, 接着发送出去, 而后静候查看回复率。
毕竟, 海外客户此刻所短缺的并非优质产品, 而是能够精确寻得优质产品的途径。而你, 仅仅需要变成那条途径上的一个标准解答之所在。
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不少行业的老板说生意不好干了,生意太卷了~但是,
内卷的本质是低水平竞争!竞争是所有行业都天然存在的,问题出在低水平!大环境再差的时候,都有人挣钱,大环境再好的时候,也有人赔钱~卷不是出在竞争上,而是出在你水平太低!
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